【統計学】ジャグラーのブドウで設定看破するには少なくとも8000G以上は回す必要があるみたいよ

サラリーマンがカウンターみたいなの使ってるけど、あれってやっぱ勝つのに必須なんかな

>>643
勿論さ！
ブドウ確率をしっかり把握しないと夕方から勝つのはまず無理！
あとチェリな！チェリ間ハマりに注視せよ！

>>644
どおりで箱積んでる訳か(笑)
仕事帰りに打つなら絶対、いるなぁ…

でも、ブドウで設定看破するには少なくとも8000G以上は回す必要があるみたいよ

例えばニューアイム設定６のブドウ(1/6.18)の場合だと、
設定１～５のブドウ(1/6.49)との誤差は引き算で

(1/6.18)－(1/6.49)＝0.007729092804
誤差＝0.007729092804

この誤差を下記の式に代入すると看破に必要なゲーム数nが分かるはず

n＝1.96^2×((小役確率)×(1－(小役確率)))/誤差^2

n＝1.96^2×((1/6.18)×(1－(1/6.18)))/0.007729092804^2
n＝8721.835843

で、ニューアイム設定６のブドウ(1/6.18)を看破するのに必要なゲーム数は
約8722G

みたいな感じ

8000G…
そこまで回ってないんだよなぁー
2000～3000Gでカウンター使ってある程度予測できないものか…

>>647
>>646は理論的に正しいけど鵜呑みはダメだよ！
ジャグラーのスペック見りゃ判るだろうけど確率通りなら箱に入れるのも大変さ！
ボーナスもブレるしブドウもブレるのさ！
その中に法則性なりオカルトを見出すのにカチカチさんは必要なんだよー！
条件次第ではブドウ256回で判別できるんだから！

カチカチはにわか

>>647
>>646は信頼度95％で計算したから8000G以上必要だったけど

信頼度を下げれば2000～3000Gでも一応看破自体はできるはず

例えば、

信頼度60％なら
n＝0.85^2×((1/6.18)×(1－(1/6.18)))/0.007729092804^2
n＝1640.339025
約1640G

信頼度70％なら
n＝1.04^2×((1/6.18)×(1－(1/6.18)))/0.007729092804^2
n＝2455.627251
約2456G

信頼度80％なら
n＝1.29^2×((1/6.18)×(1－(1/6.18)))/0.007729092804^2
n＝3778.115115
約3778G

信頼度90％なら
n＝1.65^2×((1/6.18)×(1－(1/6.18)))/0.007729092804^2
n＝6181.069888
約6181G

みたいな

まあ確かに鵜呑みはダメだね

そのくせ、その人の台めっちゃビッグに片寄ってたんだよな…
あれがよくわからん
まぁ、出玉増えてくんだし、そらぶん回せるよなーとか思いつつもカウンターが気になったので(笑)

カチカチ使えば勝てば計算通りで負けても引きが弱かっただけって言い訳ができるしな

そもそもカチカチは判別よりもやめどき探るために参考にするものだから

カチカチ君は単独REGを数えるのに使ってます
ブドウは気休め

カチカチは無意味に近いと思ってたが、がりぞうの動画を観るとカチカチする価値はあるのかな？ぐらいには思えるね

まあ、でも答え合わせぐらいでしかないよなー
押し引きを計れるレベルにはないと思うけど

カチカチ使わないとブドウも単独重複も覚えられない馬鹿ばっかりで笑う

カウンター使うときに限って体感でわかるくらいブドウが酷くて実数も散々
使わないと多くて使っときゃいい数字出せたなーって後悔する

>>669
打ってる店による
全６や、各シマ１台は６をやってる店なら意味があるけど
イベントやらない、中間～１ばっかり、出てる台は中間の上ブレみたいな店で
延々カチカチしてても殆ど意味をなさない

カチカチくんのオヤジ打ちが最高

>>646
1.96てどこから出てきたの？
あおりじゃなく普通に聞いてる

>>677
正規分布表の棄却域5％を参照した数値

つまり、
95％の信頼度が必要な場合は1.96で計算するといった統計の決まり事みたいなもので
統計では95％の信頼度が最もよく使われるから1.96だけ覚えておくと便利な数値
まれに高精度を求められる時に99％の信頼度の2.58が使われることもある

まとめると、
99％の信頼度の場合：2.58　※稀に使われる
95％の信頼度の場合：1.96　※よく使われる
90％の信頼度の場合：1.65
85％の信頼度の場合：1.44
80％の信頼度の場合：1.29
75％の信頼度の場合：1.16
70％の信頼度の場合：1.04
65％の信頼度の場合：0.94
60％の信頼度の場合：0.85
55％の信頼度の場合：0.76
50％の信頼度の場合：0.68
…

で、知りたい信頼度の数値を下の式の先頭のμに代入して2乗する

n＝μ^2×((小役確率)×(1－(小役確率)))/誤差^2

これを解くと看破に必要なゲーム数nを求めることができる

こんな感じかな

なんかすんげぇ勉強になった。
年取っても勉強は良いことだなｗ

ジャグのスレってたまに頭いい奴おるよな

>>679
まあそんな感じだよな

>>678
ありがとう
50ペカ進呈したいくらい愛してる

あんかミスった
>>679
です

>>679
ジャグ神が降臨されたか

>>679に補足すると医療でも科学でも95%以上を統計的に優位な差があるってい言われたりして相当信頼できる基準ってことやな